Dietat e personalizuara janë kufiri i radhës në shkencën e të ushqyerit dhe inteligjenca artificiale (AI) do të luajë një rol kyç për të kuptuar se çfarë duhet dhe çfarë nuk duhet të hajë secili prej nesh.
Një program ambicioz i quajtur Nutrition for Precision Health (NPH) filloi në SHBA në janar 2022 kur Instituti Kombëtar i Shëndetit (NIH) dha 170 milionë dollarë për të financuar institucionet në të gjithë vendin për të kryer një studim pesë-vjeçar me 10,000 pjesëmarrës.
CNN foli me Holly Nicastro, drejtore e programit në zyrën e NIH të kërkimit të ushqyerjes dhe koordinatore e NPH, për qëllimet dhe shkallën e projektit dhe se si AI mund të përfitojë shëndetin tonë duke ndihmuar në hartimin e dietave optimale për çdo individ.
CNN: Tashmë ka shumë informacione për ushqimin e shëndetshëm. Pse qasja juaj është e ndryshme dhe cili është qëllimi?
Holly Nicastro: Ka shumë informacione kontradiktore dhe nuk ka një dietë të përshtatshme për të gjithë për të qëndruar të shëndetshëm. Qëllimi i NPH është të përdorë AI për të zhvilluar algoritme që parashikojnë përgjigjet individuale ndaj ushqimit dhe modeleve dietike.
Qasja jonë është e ndryshme sepse ne po shikojmë një grup gjithëpërfshirës faktorësh, shumë prej të cilëve zakonisht nuk shqyrtohen në shkencën e të ushqyerit. Studimi i NPH do të shqyrtojë se si gjenet, mikrobioma, biologjia dhe fiziologjia, mjedisi i dikujt, stili i jetesës, historia shëndetësore, psikologjia dhe përcaktuesit socialë të shëndetit ndikojnë në përgjigjet individuale ndaj dietës. Për më tepër, ne do të studiojmë një nga grupet më të mëdha dhe më të larmishme të pjesëmarrësve për një studim të saktë të ushqyerjes.
CNN: Kush janë pjesëmarrësit tuaj?
Nicastro: Pjesëmarrësit për NPH do të rekrutohen nga Programi Kërkimor Të Gjithë Ne , i cili drejtohet nga NIH. Të gjithë ne po ftojmë një milion njerëz në të gjithë SHBA-në për të ndihmuar në ndërtimin e një prej bazave të të dhënave shëndetësore më të ndryshme në histori.
Shumica e pjesëmarrësve vijnë nga grupe që më parë kanë qenë të nënpërfaqësuara në shkencat biomjekësore.
Të gjithë ne pjesëmarrësit kemi dhënë informacion përmes anketave, të dhënave elektronike shëndetësore, mostrave biologjike dhe teknologjive dixhitale të shëndetit si Fitbits. Diversiteti i grupit të Programit Kërkimor Të Gjithë Ne do të lejojë NPH të ekzaminojë faktorë të tillë si mosha, gjinia, raca dhe përkatësia etnike.
CNN: Çfarë të dhënash po mbledhni dhe si po i analizoni?
Nicastro: NPH përfshin tre module. Në Modulin 1, do të mblidhen informacione mbi dietat normale të përditshme të të gjithë pjesëmarrësve.
Në Modulin 2, një nëngrup i pjesëmarrësve të Modulit 1 do të hanë tre dieta të ndryshme të zgjedhura nga studiuesit. Për Modulin 3, një nëngrup më i vogël dhe i veçantë pjesëmarrësish nga Moduli 1 do të marrin pjesë në një studim dy-javor në qendrat kërkimore ku ushqimi i tyre do të kontrollohet me kujdes nga studiuesit.
Çdo modul do të përfundojë me një test sfidë vakti. Pjesëmarrësit do të agjërojnë gjatë natës dhe më pas do të konsumojnë një vakt ose pije të standardizuar të mëngjesit në mënyrë që të mund të shqyrtojmë përgjigjet e tyre, të tilla si nivelet e glukozës në gjak, për disa orë.
Ne do të përdorim aplikacione të fotografisë celulare dhe pajisje të veshura që mund të kapin në mënyrë pasive informacione se çfarë hanë njerëzit. Pjesëmarrësit do të mbajnë monitorë të vazhdueshëm të glukozës dhe përshpejtues që mbledhin informacione rreth aktivitetit fizik, kohës së ulur dhe gjumit.
Studiuesit gjithashtu do të analizojnë biomarkues të ndryshëm – si lipidet e gjakut dhe nivelet e hormoneve – dhe mikrobiomën e jashtëqitjes.
Studimi i NPH do të lidhë të dhënat nga programi Të gjithë ne dhe do t’i analizojë ato duke përdorur AI. Kjo qasje krijon një mundësi të paprecedentë për të çuar kërkimin mbi ushqimin drejt ushqimit të personalizuar, sepse ndryshe nga studiuesit njerëzorë, AI mund të analizojë dhe përpunojë shpejt sasi të mëdha të dhënash dhe t’i përkthejë lidhjet midis pikave të të dhënave në algoritme.
Këto mund të parashikojnë reagimin e një individi ndaj ushqimeve dhe modeleve dietike, duke marrë parasysh rolin e gjeneve, proteinave, mikrobiomës, metabolizmit dhe faktorëve mjedisorë dhe stilit të jetesës.
CNN: Kush do të përfitojë më shumë nga qasjet e saktë të të ushqyerit?
Nicastro: Disa nga përfitimet më të hershme të drejtpërdrejta mund të jenë për njerëzit në rrezik për diabet ose që kanë probleme me rregullimin e niveleve të glukozës në gjak.
Monitoruesit e glukozës në gjak që ngjiten në lëkurë na lejojnë të mësojmë se si do të ndryshojë sheqeri në gjak i një individi pas ngrënies së ushqimeve, grupeve ushqimore ose vakteve të veçanta, dhe më pas të parashikojmë ato përgjigje bazuar në tiparet e individit. Kjo do të na ndihmojë të zhvillojmë plane të përshtatura që parandalojnë luhatjet e mëdha të sheqerit në gjak.
Ne po përdorim gjithashtu qasje të saktë të të ushqyerit për të parë se sa mirë mund të parashikojmë përgjigje të tjera ndaj dietës, duke përfshirë ndryshimet në presionin e gjakut, kolesterolin në gjak ose nivelet e triglicerideve, humorin dhe njohjen.
CNN: A jemi vërtet ajo që hamë dhe sa mund ta përmirësojmë shëndetin tonë përmes dietës?
Nicastro: Dieta e dobët është një nga shkaqet kryesore të sëmundjeve dhe vdekjeve të parandalueshme në mbarë botën, dhe është një shtytës i madh i kostove të kujdesit shëndetësor.
Dieta jonë ndikon në rritjen, zhvillimin, rrezikun dhe ashpërsinë e sëmundjes dhe mirëqenien e përgjithshme. Në mbarë botën, pothuajse 40% e të rriturve kanë obezitet ose janë mbipeshë, mbi 30% kanë hipertension dhe sëmundje të tjera kronike të lidhura me dietën janë në rritje.
Studimet e fundit kanë treguar se rreth një në pesë vdekje mund t’i atribuohet dietës së dobët. Përmirësimi i dietave tona ka një potencial të jashtëzakonshëm për të ndryshuar shëndetin e botës.
Nëse të gjithë do të ndiqnin udhëzimet në të gjithë popullsinë, si Udhëzimet dietike për amerikanët, do të prisnim të shihnim përmirësime.
Këto udhëzime përgjithësisht fokusohen në përfshirjen e ushqimeve të pasura me lëndë ushqyese dhe kufizimin e sheqernave të shtuara, yndyrave të ngopura dhe natriumit. Sidoqoftë, kjo qasje e vetme që përshtatet më së shumti na çon deri tani.
Ne shohim një shkallë të ndryshueshmërisë individuale në përgjigjet e pjesëmarrësve në pothuajse të gjitha studimet e ndërhyrjes mbi dietën dhe ushqimin, dhe pacientët dhe konsumatorët po kërkojnë gjithnjë e më shumë qasje të përshtatura.
CNN: Jam i bindur! Kur do të bëhen gjerësisht të disponueshme për publikun këshillat e zakonshme dietike?
Nicastro: Ushqimi i saktë është tashmë në praktikë. Mjekët klinikë do të ofrojnë rekomandime të ndryshme bazuar në profilin e sëmundjes së dikujt, historinë shëndetësore ose qëllimet e shëndetit dhe mirëqenies.
Për shembull, rekomandimet për dikë që kërkon të kontrollojë diabetin e tij do të duken shumë të ndryshme nga rekomandimet për dikë që duhet të rrisë masën e muskujve.
Këshillat e të ushqyerit do të bëhen gjithnjë e më të sakta gjatë viteve të ardhshme. Në afat të shkurtër, më shumë pika të dhënash do të përdoren për të gjeneruar rekomandime më të përshtatura.
Më afatgjatë, shpresoj të shoh faktorët parashikues të identifikuar nga NPH duke u përdorur gjatë marrjes standarde nga profesionistët e kujdesit shëndetësor.
Kjo mund të përfshijë që pacientët të përdorin teknologji të reja si monitorë të vazhdueshëm të glukozës ose tualete inteligjente që analizojnë përbërjen mikrobike të jashtëqitjes në kohë reale, ose mund të përfshijë një test të thjeshtë të nënshkrimit gjenetik.
Që ne të kuptojmë përfitimet e plota të qasjeve të ushqyerjes precize, do të jetë thelbësore të studiojmë dhe adresojmë pengesat për ndjekjen e rekomandimeve dietike.
Qasjet e sakta duhet të përqendrohen në rekomandimet dietike që jo vetëm optimizojnë shëndetin e dikujt, por gjithashtu që janë të lehta për t’u ndjekur nga një individ bazuar në burimet, stilin e jetës, preferencat dhe aftësitë e tij.